一、培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备数据处理、模型训练、应用开发等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作的高素质技术技能人才。

二、培养特色

专业课程采用基于 AI 项目全流程的项目教学模式，结合 “岗课赛证” 融合理念，根据人工智能产业技术迭代与岗位需求变化，动态调整教学内容（如新增前沿 AI 框架应用、行业场景化案例）与教学方法（如引入企业真实项目实训），确保专业教学与行业前沿技术、岗位核心需求高度适配，保持专业的前沿性和岗位适应性。

三、主干课程

人工智能导论、人工智能数学基础、Python 编程基础、Python 高级开发、机器学习应用、深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）实战、计算机视觉技术、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、计算机网络技术、MySQL 数据库技术、数据挖掘技术、AI 系统部署与运维、人工智能综合项目开发等。

四、就业岗位

AI 训练师、机器学习工程师助理、计算机视觉应用开发工程师、AI 数据分析师、AI 模型部署工程师、智能系统运维工程师、AI 产品技术支持工程师、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等岗位（群）。

五、职业类证书：

1.职业资格证书：计算机技术与软件专业技术资格。 

2.职业技能等级证书：计算机视觉应用开发、Python 程序开发、人工智能深度学习工程应用、智能计算平台应用开发、人工智能数据处理、人工智能前端设备应用。

六、升学深造

1.接续高职本科专业：人工智能工程技术、计算机应用工程、软件工程技术等；

2.接续普通本科专业：人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术等。